Главная Текущий год Архив Инструкции авторам Submission Login Контакты
International Journal for Uncertainty Quantification
Бесплатный онлайн-доступ

ISSN Print: 2152-5080
ISSN Online: 2152-5099

Текущий год

Том 14, 2024 / Выпуск 1

DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.v14.i1

Table of Contents:

IMPROVING ACCURACY AND COMPUTATIONAL EFFICIENCY OF OPTIMAL DESIGN OF EXPERIMENTS VIA GREEDY BACKWARD APPROACH
1-18 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2023046204
BAYESIAN CALIBRATION WITH ADAPTIVE MODEL DISCREPANCY
19-41 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2023046331
A BAYESIAN NEURAL NETWORK APPROACH TO MULTI-FIDELITY SURROGATE MODELING
43-60 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2023044584
LONG SHORT-TERM RELEVANCE LEARNING
61-87 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2023039739
NESTED OPTIMAL UNCERTAINTY QUANTIFICATION FOR AN EFFICIENT INCORPORATION OF RANDOM FIELDS−APPLICATION TO SHEET METAL FORMING
89-106 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2023047256
Begell house Digital Library - Whole Library in One Click