Главная Текущий год Архив Инструкции авторам Submission Login Контакты
International Journal for Uncertainty Quantification

Импакт фактор: 3.259
5-летний Импакт фактор: 2.547

Бесплатный онлайн-доступ

ISSN Print: 2152-5080
ISSN Online: 2152-5099

Текущий год

Том 9, 2019 / Выпуск 3

DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.v9.i3

Table of Contents:

PREFACE: A SPECIAL ISSUE CELEBRATING A NEW UQ ACTIVITY GROUP IN CHINA
v страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.v9.i3.10
AN ADAPTIVE MULTIFIDELITY PC-BASED ENSEMBLE KALMAN INVERSION FOR INVERSE PROBLEMS
205-220 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019029059
A GENERAL FRAMEWORK FOR ENHANCING SPARSITY OF GENERALIZED POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS
221-243 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019027864
VARIABLE-SEPARATION BASED ITERATIVE ENSEMBLE SMOOTHER FOR BAYESIAN INVERSE PROBLEMS IN ANOMALOUS DIFFUSION REACTION MODELS
245-273 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019028759
AN EFFICIENT NUMERICAL METHOD FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN CARDIOLOGY MODELS
275-294 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019027857
USING PARALLEL MARKOV CHAIN MONTE CARLO TO QUANTIFY UNCERTAINTIES IN GEOTHERMAL RESERVOIR CALIBRATION
295-310 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019029282
A WEIGHT-BOUNDED IMPORTANCE SAMPLING METHOD FOR VARIANCE REDUCTION
311-319 страниц
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019029511
Begell house Digital Library - Whole Library in One Click