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International Journal for Uncertainty Quantification

インパクトファクター: 4.911
5年インパクトファクター: 3.179

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ISSN 印刷: 2152-5080
ISSN オンライン: 2152-5099

Archive Files

巻 10, 2020 / 発行 4

DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.v10.i4

Table of Contents:

SENSITIVITY INDICES FOR OUTPUT ON A RIEMANNIAN MANIFOLD
297-314 ページ
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2020029614
A MULTI-FIDELITY NEURAL NETWORK SURROGATE SAMPLING METHOD FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION
315-332 ページ
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2020031957
INVERSE UNCERTAINTY QUANTIFICATION OF A CELL MODEL USING A GAUSSIAN PROCESS METAMODEL
333-349 ページ
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2020033186
YIELD OPTIMIZATION BASED ON ADAPTIVE NEWTON-MONTE CARLO AND POLYNOMIAL SURROGATES
351-373 ページ
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2020033344
DATA-DRIVEN CALIBRATION OF P3D HYDRAULIC FRACTURING MODELS
375-398 ページ
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2020033602
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